वर्ग माध्य मूल MEANING IN ENGLISH - EXACT MATCHES
वर्ग माध्य मूल
वर्ग माध्य मूल = ROOT MEAN SQUAREउदाहरण : वर्ग माध्य मूल मान में मौजूद वर्तमान तरंगाकार की सख्ति खपत निकालने के लिए प्रयोग होता है।
Usage : The root mean square is a measure of the average magnitude of a set of values.
Usage : The root mean square is a measure of the average magnitude of a set of values.
(Noun) 0
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वर्ग माध्य मूल = ROOT MEAN SQAUREUsage : The root mean square value of the voltage signal is 5 V.
(Noun) 0
वर्ग माध्य मूल = RMS (ROOT MEAN SQUARE)Usage : The rms value of the current waveform is used to calculate power consumption.
(Noun) 0
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वर्ग माध्य मूल चाल = ROOT MEAN SQUARE SPEEDउदाहरण : गैस में कणों की वर्ग माध्य मूल चाल उनकी औसत गतिक ऊर्जा का माप है।
Usage : The root mean square speed of the particles in the gas is a measure of their average kinetic energy.
Usage : The root mean square speed of the particles in the gas is a measure of their average kinetic energy.
(Noun) +1
वर्ग माध्य मूल वेग = ROOT MEAN SQURE VELOCITYउदाहरण : गैस के अणुओं का वर्ग माध्य मूल वेग तापमान के साथ सीधे संयुक्त है।
Usage : The root mean square velocity of gas molecules is directly proportional to their temperature.
Usage : The root mean square velocity of gas molecules is directly proportional to their temperature.
(Noun) +1
वर्ग माध्य मूल मान = ROOT MEAN SQUARE VALUEउदाहरण : एसी सर्किट का विश्लेषण करने के लिए वर्ग माध्य मूल मान महत्वपूर्ण होता है।
Usage : The root mean square value is crucial for analyzing AC circuits.
Usage : The root mean square value is crucial for analyzing AC circuits.
(Noun) 0
वर्ग माध्य मूल वेग = ROOT MEAN SQUARE VELOCITYUsage : The root mean square velocity of gas molecules is directly proportional to the temperature.
(Noun) 0
वर्ग माध्य मूल त्रुटि = ROOT MEAN SQUARE ERRORउदाहरण : पूर्वानुमान मॉडल का वर्ग माध्य मूल त्रुटि मापने के लिए गणना की गई थी।
Usage : The root mean square error measures the average magnitude of error in a set of predictions.
Usage : The root mean square error measures the average magnitude of error in a set of predictions.
(Noun) +1